A integração entre ferramentas inteligência artificial generativa (GenAI) e as soluções de banco de dados estão transformando fundamentalmente a abordagem no desenvolvimento de aplicações em um cenário de transformação digital. Com a recente introdução da GenAI Stack, fruto de uma colaboração inovadora entre Neo4j, Docker, LangChain e Ollama, surgem horizontes completamente novos, simplificando e aprimorando a capacidade de desenvolver aplicações impulsionadas pela IA.
Dessa forma, traduzimos e adaptamos o artigo escrito pelo CEO da Neo4j, parceiro estratégico da Vertigo Tecnologia, explicando de maneira mais detalhada como funciona a nova GenAI Stack para desenvolvedores.
Confira de que forma essa integração revolucionária está moldando o futuro da tecnologia ao mesclar os recursos avançados de busca vetorial e grafos de conhecimento da Neo4j, com a flexibilidade dos containers Docker, a especialização do LangChain e Ollama, tendo a GenAI Stack como um impulsionador central na criação de aplicações.
Confira a tradução e adaptação abaixo. Boa leitura!
Antes de seguir, você sabe do que se trata um banco de dados em grafos?
Quando falamos de um banco de dados em grafos, nos referimos a uma abordagem sistêmica para dados, destacando as relações entre diversas entidades de dados, sendo este tipo de banco de dados vantajoso para diversas situações.
Os banco de dados em grafos contêm nós, arestas e propriedades, que são utilizados para representar e armazenar dados. Essa capacidade única os torna ideais para representar e armazenar dados de maneiras que tradicionais bancos relacionais não conseguem.
Preparamos um artigo que explica de forma detalhada o que é um banco de dados em grafos, as suas vantagens, os tipos existentes e qual a diferença em relação ao banco de dados relacional. Caso tenha dúvidas, você pode conferi-lo aqui.
Agora, vamos entender um pouco mais sobre a nova GenAI Stack, a partir do artigo original produzido pela Neo4j, parceira da Vertigo Tecnologia.
Nova GenAI Stack em conjunto com Docker LangChain e Ollamma
A Neo4j, lançou em outubro de 2023, uma nova stack para construção de aplicações alimentadas por GenAI em conjunto com a Docker, LangChain e Ollama.
A GenAI stack é uma ótima maneira de começar rapidamente a construir aplicações suportadas por GenAI. Sendo assim, a nova tecnologia tem inclusa a Neo4j como banco de dados padrão para busca vetorial e grafos de conhecimento, e está disponível gratuitamente.
Dessa forma, a plataforma foi desenvolvida para capacitar equipes de desenvolvedores a se especializarem na construção de aplicações envolvendo inteligência artificial generativa de forma simples e em poucos minutos, reduzindo o nível de complexidades relacionadas a outras integrações tecnológicas.
A GenAI Stack apresenta 3 pontos interessantes
Emil Eifrem, CEO & Co-Founder, Neo4j, Inc, destacou alguns pontos sobre a GenAI Stack que são de grande relevância:
– A tecnologia nem integrada com os componentes principais necessários para uso, já integrados e configurados para você em containers Docker.
– A experiência do usuário torna-se agradável, pois permite experimentar novos modelos, hospedados localmente em sua máquina (como Llama2) ou por meio de APIs (como o GPT da OpenAI).
– A GenAI Stack já está configurada para ajudá-lo a usar a arquitetura de Retrieval Augmented Generation (RAG) para aplicações LLM, que, em sua opinião, é a maneira mais fácil de integrar um LLM em um aplicativo e dar a ele acesso aos seus próprios dados.
Imagem original por Neo4j
Todas essas funcionalidades estão disponíveis com um simples docker compose up!
Caso queira saber um pouco mais sobre o tema e começar a utilizar a GenAI, confira o artigo técnico produzido pela equipe que construiu a aplicação.
Conhecendo o LLM com mais detalhes
Com parte da cultura da Neo4j, as equipes se dedicam para entender sobre aplicações com suporte de LLM e qual papel os grafos podem desempenhar nisso. Fundamentalmente, todos os dados representam algo no mundo real e praticamente tudo no mundo real está conectado de alguma forma.
Dessa forma, os grafos podem representar padrões ocultos e relacionamentos complexos dentro dos dados, permitindo que os modelos GenAI compreendam melhor o mundo e, em particular, entendam seus dados e, através disso, sua visão do mundo.
A poderosa combinação de grafos e LLMs é o motivo pelo qual observamos uma grande aceitação e adoção do Neo4j para construir aplicações com suporte de LLM.
O uso disparou quando adicionamos a busca de vetores nativos como parte de nossa capacidade central, combinando os relacionamentos implícitos descobertos por vetores com os relacionamentos e padrões explícitos e factuais iluminados por grafos.
A Neo4j também permite que os usuários criem grafos de conhecimento, os quais fundamentam LLMs nesses relacionamentos factuais, permitindo que os clientes obtenham insights mais ricos a partir de buscas semânticas e aplicações de AI generativas, e melhorem a precisão.
Enquanto LLMs são ótimos em habilidades linguísticas, eles têm alucinações porque carecem de fundamentos na verdade. Os grafos de conhecimento resolvem esse problema.
Construindo o Full Stack
A equipe da Neo4j empregou uma estratégia hábil que uniu a robustez da plataforma Docker com os pontos fortes distintos da tecnologia de banco de dados de grafo, enriquecida com recursos de busca de vetor nativa e grafos de conhecimento.
O resultado foi a criação de uma solução de destaque para desenvolvedores, permitindo-lhes implementar rapidamente o GenAI em seus projetos. Dessa forma foi incluso um framework de programação e orquestração para LLMs (LangChain) e um sistema para a execução e gerenciamento local desses LLMs (Ollama).
O Conjunto Gen AI agora está prontamente acessível como um arquivo Docker Compose, disponível no Centro de Aprendizagem do Docker Desktop e no GitHub.
Ele é composto por diversas configurações, especificamente concebidas para atender aos cenários de uso mais comuns do GenAI, e oferece conteúdo confiável de código aberto por meio do Docker Hub.
Entre seus elementos, destacam-se os LLMs de código aberto, pré-configurados via Ollama, o banco de dados de grafo e os grafos de conhecimento da Neo4j, a orquestração LangChain, bem como uma série de ferramentas de suporte, modelos de código, diretrizes práticas e melhores práticas do GenAI.
Imagem original por Neo4j
Como utilizar a GenAI para banco de dados na minha empresa?
A Vertigo Tecnologia, consultoria brasileira de Transformação Digital com mais de 2 décadas de atuação, firmou parceria estratégica com a Neo4j, empresa destaque em Banco de Dados Grafos & Analytics.
Dessa forma, nosso time está preparado para ser o implementador dessa tecnologia que segue em expansão no mercado, sendo capaz também de prestar todo o suporte necessário para suas equipes.
Realize a integração do seu banco de dados com ferramentas de inteligência artificial, com segurança e eficiência.
Fale com o nosso time comercial, estamos prontos para esclarecer as suas dúvidas.
